大模型技术持续突破

• 多模态与垂直领域深化：以百度文心大模型 4.0、阿里通义千问 3.0为代表的大模型在多模态理解（文本、图像、视频、3D建模）和行业垂直场景（医疗、法律、教育）中实现更高精度和实用性。例如，医疗领域的大模型可辅助医生完成复杂病例诊断，准确率超90%。
• 推理成本降低：通过模型轻量化、动态计算等技术，大模型推理效率提升50%以上，部分企业实现千卡千模的分布式训练优化。

AI芯片与算力自主化

• 国产芯片性能突破：华为昇腾910B芯片实现单卡算力超400TOPS（INT8），寒武纪思元590支持FP16精度下算力达1.2PFLOPS，逐步缩小与国际顶尖水平的差距。
• 智算中心规模化：全国新增超20个千P级智算中心（如东数西算工程节点），国产芯片占比超60%，算力成本下降30%。

AI与实体经济深度融合

• 智能制造：AI驱动的工业质检系统在汽车、半导体领域普及，缺陷检测速度提升10倍，漏检率低于0.1%。例如，宁德时代通过AI优化电池生产良率至99.5%。
• 自动驾驶：L4级无人驾驶在深圳、北京等城市开放区域试点运营，部分企业（如小鹏、华为）实现车路云协同系统的城市级部署。

科学智能

• 生物医药：AI预测蛋白质结构的精度达原子级（RMSD < 1Å），助力国产原研抗癌药物研发周期缩短50%。百图生科等企业推出AI设计的新型基因编辑工具。
• 能源材料：AI辅助发现新型固态电解质材料，推动钠离子电池能量密度突破200 Wh/kg；气象大模型将台风路径预测误差缩小至50公里内。

AI治理与伦理框架

• 全球首个AI立法实践：《生成式人工智能服务管理办法》正式实施，明确深度合成内容标识、数据隐私保护等要求，推动技术合规发展。
• 可控AI技术：清华大学等机构研发AI对齐技术，通过价值观嵌入和可解释性增强，降低大模型输出有害信息的概率至0.01%以下。

人形机器人产业化

• 核心部件国产化：伺服电机、力矩传感器等关键部件成本降低40%，优必选Walker X等机器人实现家庭服务场景落地。
• 具身智能突破：基于视觉-语言-动作多模态大模型，机器人自主学习复杂任务（如烹饪、维修）的效率提升80%。

小结

2024年，中国AI发展呈现“技术攻坚”与“产业落地”双轮驱动特征，在底层硬件自主化、大模型场景渗透、AI伦理治理等领域取得标志性进展。未来，随着技术与政策的协同推进，AI将进一步成为推动新质生产力的核心引擎。